『在庫管理のための需要予測入門』

本日の一冊は、キヤノン販売グループのITサービス事業の中核を担うソリューションプロバイダ、キヤノンシステム・ソリューションズによる、需要予測の入門書です。

需要予測の基本的な考え方から、在庫の考え方、発注量の求め方、需要予測の各モデルの紹介、予測システムの導入事例まで、じつにさまざまな事がらが、コンパクトに１項目見開き２ページでまとめられています。

非常に見やすく、とくに需要予測モデルの種類とその計算式を閲覧したい時には、威力を発揮しそうです。

ここでは、書かれている内容のポイントと、どんな項目が網羅されているのかだけ、ご紹介しましょう。
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■ 本日の赤ペンチェック　※本文より抜粋
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■需要予測の重要性が高まっている背景
１．顧客満足度重視の経営
２．顧客要求の短期化
３．プロダクトライフサイクルの短縮
４．キャッシュフロー重視の経営

■当たらない需要予測をなぜ行うのか
１．「なくせない外れ」に関して外れ度合いを見積もることができる
２．「なくせる外れ」を極力小さくすることができる

■在庫の役割
１．円滑な供給
２．需給関係の潤滑油
３．需要変動の吸収

■ＡＢＣ分析による重点管理
需要量合計の大きい順に商品を並べてＡ、Ｂ、Ｃにグループ分け。通常は全体の10％前後の品目で全品目の需要量の80％近くを占めることが多いので、ここから順に重点管理する

■在庫管理方式の種類は２つ
１．定期発注方式
発注量＝過去の平均出庫量 ×（発注サイクル＋調達リードタイム）＋安全在庫量－発注日時点の在庫量
　※安全在庫量＝μ×（T+L）+α×σ×√（T+L）-（Z+R）

２．発注点方式
過去の平均出庫量×調達リードタイム＋安全在庫量
　※安全在庫量＝μ×L+α×σ×√L

■移動平均法を活用することのメリット
ノイズをある程度除去。需要データのトレンド、周期変動の明確化

■本書で紹介している需要予測モデルの種類
１．単純移動平均モデル
２．MAモデル
３．一次指数平滑モデル
４．直線・曲線近似モデル
５．ARモデル
６．ARMAモデル
７．ARIMAモデル
８．ウィンターズモデル
９．ニューラルネットワーク
10．重回帰モデル
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本書にはほかにも、キャンペーンの需要を予測したり、他の商品との相関関係を考慮に入れたりと、実務上必要となるさまざまな視点を盛り込んでいます。

土井も以前はバイヤーをやっていましたので、何冊か需要予測の本は読んでいますが、この本はそのなかでも一番わかりやすい部類だと思います。

というわけで、本日の一冊は、

『在庫管理のための需要予測入門』
http://tinyurl.com/6tkqo

です。企業の仕入れ担当者や、ＳＣＭ関連の業務の担当者におすすめしたい、そんな一冊です。

■目次■
まえがき
第１章　需要予測とは
第２章　在庫管理の基本
第３章　需要予測モデルの基礎
第４章　需要予測モデルの実践
第５章　需要予測による在庫管理
第６章　需要予測システム
第７章　需要予測システム導入時のポイント
参考書籍
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